隐私保护与隐私计算研讨会在前海召开

  见、手段更隐蔽、后果更严重三大特点“大数据时代下隐私保护存在泄露更常,隐私保护的固有认识需要各界更新对个人。链协会副会长余维仁指出”深圳市信息服务业区块,年来近,体系和管理规范均在逐步完善我国数据隐私保护的相关法律,隐私保护方面权利的同时政策在赋予个体更多数据,过程中的安全合规操作流程也开始逐步规范数据收集。建议他,据保护条例》经验应吸取《通用数,与企业创新的平衡关系进一步探索数据保护。

  化的发展随着数字,数级增加数据量指,得尤为重要数据隐私变。级研究员夏伏彪表示矩阵元创新研究院高,护数据隐私的前提下隐私计算能够在保,业之间的数据融合运用实现各不同源、不同企,应用广阔在AI中。坦言他,码学技术门槛较高目前隐私计算中密,学习之间有较深沟壑与深度学习、机器,两种技术亟需融合,I的计算技术问题和理论进展推动整套隐私计算或者隐私A。

  盟秘书长凌健博表示深圳区块链产业联,孕育并产生了各种新的服务模式和应用5G技术普及、云计算、AI和大数据,生活的各个方面并贯穿于社会,到收入、身份、家庭等敏感信息在应用采集数据的过程中会涉及,隐私泄露问题为了解决这种,术是不错的选择引入区块链技。技术存在的安全问题但也要关注到区块链,非用户完全可控一是区块链加密,存在未知漏洞在安全方面如,撤回和取消则无法紧急;法完全取代传统合约二是智能合约还无。

  VR行业来说“对于AR/,问题产生之前在信息泄露,规则以及法律监管条例就要先制定行业自律。用协会秘书长钟建辉指出”深圳市增强现实技术应,交上的隐私声明目前在游戏、社,直接点击“同意”大多数人没有看就,获取用户信息的行业漏洞这是一个让第三方轻易。认为他,统分层的方法必须建立系,收集、传输、存储、处理、共享、删除等生命周期中的GDPR合规如隐私治理、隐私工程能力等来有效地保障AR/VR个人数据在。

  协会副会长饶伟年表示深圳市人工智能产业,设备的“粮食”数据是人工智能,的智能化水平至关重要数据训练对于提高设备。前目,控趋于严格由于政策管,挑战:一是数据收集难度大人工智能产业发展存在三大,量不足数据;储存结构及应用标准二是无统一的数据,量不高数据质;护技术不成熟三是隐私保。此对,建议他,存的标准化体系应建立数据储,行数据处理等多方面完善储存及应用的基础性标准从数据采集、并行计算框架、以及结果的输出、并。资源配置中的作用发挥市场在数据,式的数据共享机制建立去中心化分布,全环境中共享及开放数据促使市场利益主体在安。技术研究推动底层,件协同提升隐私计算安全性通过分布式计算以及软硬,据效率与数据隐私保护的平衡方案探索隐私计算与区块链结合在数。

  家认为与会专,享之间的矛盾提供了一个非常好的解决方案隐私计算技术为解决当前隐私保护与数据共,工智能等新技术的融合运用推动该技术与云计算、人,放的数据共享环境从而建立可信、开,质量发展助力高。

  媒获悉前海传,13日8月,研讨会在深圳前海召开隐私保护与隐私计算,发展方向和产业落地情况会议探讨隐私计算技术,据等技术应用落地发展推动人工智能、大数。

  经济的蓬勃发展“伴随着数字,有的简单数字符号数据逐渐摆脱原,的生产要素转变成了新。的不同表现出较强的差异性由于数据会根据主体、空间,存在一定难度在归属定义上,以所,用、安全监管等方面还需要更好的解决办法现有立法在数据确权、数据收集、处理使。微众银行区块链战略合作负责人林俊龙表示”深圳市信息服务业区块链协会专家导师、。

  科学家严强博士表示微众银行区块链安全,护技术的一个重要分支隐私计算作为隐私保,一新兴生产要素意义重大对于合理有序发掘数据这。大数据技术相比传统,数据的品质和扩充数据的来源隐私计算技术的侧重点是提升,诸多新的挑战因此也带来。普及隐私计算他直言“为了,行业发展推动整体,标准化势在必行隐私计算技术。”

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